电商批量智能运营辅助系统产品系统

该项目针对电商卖家在批量商品管理中的痛点而研发。日常运营中，卖家需要处理大量商品标题优化、图片审核、重复上架检测等重复性工作，纯人工操作耗时且容易遗漏。该系统提供自动化处理方案，适用于各类电商平台的辅助运营场景。

系统包含三大核心功能模块：1）标题智能分析模块：自动抓取同行TOP商品标题，进行关键词密度分析和热词提取，生成优化建议报告；2）图片智能处理模块：基于计算机视觉的图片查重、相似度比对、批量格式转换和水印检测功能；3）商品数据管理模块：批量重命名、编号规则管理、描述排版工具。所有模块采用本地化运行，保障数据安全。

本人独立完成该项目全部开发工作。技术栈采用Python为核心语言，使用OpenCV库实现图片查重、相似度分析和水印检测功能，基于TF-IDF和NLP技术构建标题关键词分析引擎。架构采用模块化设计，将数据处理、图像分析和文本处理分离为独立服务，通过配置文件灵活组合功能。亮点在于实现了基于dHash算法的图片快速比对，处理1000张图片仅需数秒，以及自研的关键词权重评估模型。