k线识别通报器产品系统

本项目立项于金融交易自动化需求日益增长的背景下，旨在解决交易者24小时盯盘效率低、容易漏看信号、无法远程接收提醒以及团队信号不同步等核心痛点。项目面向金融科技领域的职业交易员、交易团队及量化研究员，通过Node.js开发自动化监控系统，利用本地OCR技术识别TradingView图表中的交易信号（顺势多/逆势多/顺势空/逆势空），并借助PushPlus API将信号详情实时推送到微信，支持群组协同，实现无人值守的智能盯盘。该系统有效替代了传统的人工盯盘模式，具备信号去重、容错处理、调试日志等生产级特性，适用于加密货币、股票短线交易等需要高频监控的市场场景。

本项目是一个基于 Node.js 开发的 TradingView 交易信号自动监控系统。系统通过定时截取 TradingView 图表指定区域截图，利用本地 UMiOCR 引擎进行 OCR 文字识别，智能判断顺势多/逆势多/顺势空/逆势空四种交易信号的出现。当检测到新信号时，自动提取防守价格，并通过 PushPlus 群组推送功能将信号详情（含信号类型、交易建议、防守价格）实时推送到用户及团队成员的微信。系统具备信号去重、历史过滤、调试日志等功能，实现7×24小时无人值守自动盯盘。

本项目实现了 TradingView 图表的自动化监控与信号识别，通过 OCR 技术提取交易信号和价格信息，并利用 PushPlus API 实现微信实时推送，解决了人工盯盘效率低、容易漏信号的痛点。