立项原因，旨在解决什么产品问题
随着全民健身意识的提升，羽毛球运动成为大众健身与社交的重要选择。然而，现有羽毛球服务平台多侧重单一功能，在球友匹配、场馆预约、个性化教学及专业装备选购等方面存在信息碎片化、操作繁琐、缺乏智能化指导等痛点。用户往往需要在多个平台间切换才能完成订场、约球、学习技术和购买装备等操作，无法获得一站式便捷服务体验。因此，本项目旨在构建一个集智能服务、社交生态与资源管理于一体的羽毛球全流程服务平台，解决信息孤岛和缺乏智能化引导的问题。
行业场景，业务背景
羽毛球运动在国内拥有广泛的群众基础，但对应的数字化服务仍处于“工具时代”。早期羽毛球爱好者主要聚集在“中羽在线”等传统论坛，交互效率低；随后出现“趣运动”等预约类小程序，但功能碎片化严重。与此同时，AI大模型技术快速发展，为垂直体育领域的智能化升级提供了新路径。HarmonyOS NEXT等国产操作系统的崛起，也为移动端应用提供了分布式能力和原生智能支持。因此，本系统面向羽毛球爱好者、场馆运营方及社区内容管理者，提供从场地预约、约球匹配、AI智能指导到社区分享的一体化平台。
项目有哪些具体功能模块
系统主要包括移动端和后台管理端两大端：
移动端：用户认证、首页新闻资讯、AI智能助手（小羽）、场地预订、约球匹配（摇一摇）、社区笔记、装备商城、消息通知、个人中心。
后台管理端：用户管理、新闻管理、笔记审核、场地管理、预订管理、笔记管理、轮播图管理、数据统计等。
项目的主要功能描述
AI智能助手：基于LangChain4j框架和RAG技术，实现羽毛球专业知识问答、场地查询与预订辅助、战术指导、装备推荐，支持多轮对话和流式输出。
约球匹配：基于HarmonyOS NEXT加速度传感器实现“摇一摇”匹配附近球友，通过WebSocket实时推送匹配进度，提供超时兜底机制。
场地预订：支持场地列表浏览、详情查看、可用时间段查询、在线预订、预订记录管理和取消。
社区笔记：用户可发布图文笔记，支持点赞、评论、收藏、分享，后台审核机制保障内容质量。
消息通知：系统通知与私信聊天，支持未读统计和实时通信。
数据统计：后台提供用户增长、预订趋势、内容热度等可视化图表，辅助运营决策
“我”负责哪些具体任务？
我负责了灵羽智乐平台的整体架构设计与全流程开发，包括：
基于HarmonyOS NEXT的移动端应用开发（ArkTS + ArkUI），实现首页、AI对话、约球匹配、场地预订、社区笔记等核心页面及交互。
基于SpringBoot的后端服务开发，设计25张数据库表，实现用户认证、场地管理、预订逻辑、社交互动等业务接口。
深度集成LangChain4j框架，构建AI智能体（小羽），配置RAG知识库（Pinecone向量数据库 + 羽毛球技术文档），实现Tool Calling机制（场地查询、预订工具）。
基于Vue3 + Element Plus的后台管理系统开发，实现场地、预约、笔记审核、数据统计等管理功能。
使用WebSocket实现约球匹配实时推送和私信聊天，使用MinIO管理图片资源，使用Redis缓存Token和在线状态。
项目使用了哪些技术栈、架构，实现上亮点、难点
技术栈：HarmonyOS NEXT（ArkTS + ArkUI）、SpringBoot、Vue3、MyBatis-Plus、MySQL、MongoDB（对话记忆）、Redis、MinIO、LangChain4j、Pinecone向量数据库、WebSocket、ECharts。
架构：前后端分离三端架构（移动端 + 管理端 + 后端服务层），通过RESTful API交互。
实现亮点：
创新性地在羽毛球垂直领域引入大模型智能体，通过Tool Calling实现AI自主调用业务接口完成预订等操作。
基于HarmonyOS NEXT加速度传感器实现“摇一摇”约球匹配，结合WebSocket保障实时性。
采用RAG技术构建专业知识库，提升AI回答专业性和准确性，减少幻觉问题。
多数据库协同：MySQL存业务数据、MongoDB存对话历史、Redis缓存
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