穿对，ybti产品系统

▎ 传统企业在数字化转型过程中，面临数据处理效率低、重复性人工操作多、系统间数据孤岛严重等问题。本项目旨在利用AI技术为企
▎ 业提供智能化的自动化解决方案，包括自然语言处理、智能文档处理、工作流自动化等场景，帮助企业降低运营成本、提升生产效率
▎ 。目标客户涵盖电商、制造、金融等行业的200-2000人规模企业。

1. 智能文档处理模块：支持PDF/Word/Excel等多格式文档的自动解析、提取、分类与归档，准确率达95%以上
▎ 2. 自动化工作流引擎：可视化配置业务规则，实现审批、通知、数据同步等流程的自动流转
▎ 3. AI对话助手：基于大模型技术，提供智能客服、内部知识库问答、数据分析等功能
▎ 4. 数据看板与报表系统：自动汇总多源数据，生成可视化报表，支持定时推送
▎ 5. 系统集成模块：提供标准API接口，可快速对接企业微信、钉钉、飞书等平台

▎ 我负责整体架构设计、核心功能开发及项目交付。技术栈采用FastAPI + Python构建高性能后端服务，前端使用React +
▎ TypeScript开发响应式界面，数据存储选用PostgreSQL + Redis组合。AI引擎层集成DeepSeek大模型API实现自然语言理解和生成。
▎ 项目采用Docker容器化部署，搭配Kubernetes实现自动扩缩容。架构亮点包括：基于消息队列的异步任务处理机制，支持高并发场景
▎ ；模块化设计，各功能可独立部署、独立升级；完善的监控告警体系（服务健康检查+业务指标监控）。