电商合规数据采集与分析系统产品系统

电商运营部门需要实时监控竞品价格、销量、评价等市场数据，传统人工采集方式效率低、时效性差、数据准确性无法保证。同时，缺乏统一的数据分析工具，难以快速生成有价值的运营决策报告。

合规数据采集：针对公开电商平台实现分布式数据抓取，支持定时任务调度
数据清洗处理：自动完成数据去重、格式转换、异常值检测与修复
多维度数据分析：提供销量趋势、价格对比、用户评价情感分析等功能
可视化报表：生成交互式图表与自动化报告，支持 Excel/PDF 导出
任务管理：支持爬虫任务的创建、编辑、启动、停止与日志查看

使用Python开发核心爬虫模块，基于Requests+BeautifulSoup实现静态页面抓取，Selenium处理动态渲染页面
采用Scrapy 框架实现分布式爬虫，提升数据采集效率
基于Pandas+NumPy完成数据清洗与计算，Matplotlib+Seaborn实现数据可视化
使用MySQL存储结构化数据，MongoDB存储非结构化评价数据
开发Flask Web 界面，提供任务管理与报表展示功能