随着电商业务快速发展，传统离线数仓 T+1 的数据产出模式无法满足实时决策需求。企业需要对订单、支付、物流等核心交易数据进行秒级监控，及时发现业务异常并调整经营策略。
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实时交易数据仓库与监控平台产品系统
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作品详情
行业场景
功能介绍
实时数据采集：基于 CDC 技术捕获业务数据库变更，实时同步至 Kafka
实时数据计算：使用 Flink SQL 实现多维度数据关联、聚合与指标计算
实时数据存储：将计算结果写入 ClickHouse，支持高并发查询
实时监控大屏：展示交易总额、订单量、转化率、支付成功率等核心指标
数据质量监控：实时检测数据异常，触发告警通知
项目实现
采用Canal+Kafka+Flink+ClickHouse技术栈搭建实时数仓架构
使用Canal捕获 MySQL binlog，实现数据实时同步
基于Flink SQL开发实时订单宽表，实现多表关联与复杂指标计算
优化 Flink 任务性能，解决数据倾斜问题，保证数据处理延迟低于 1 秒
使用ECharts开发实时监控大屏，支持数据秒级更新
集成Prometheus+AlertManager实现数据质量监控与告警
示例图片
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