AI智能职位猎手 - Boss直聘自动化采集与智能推荐系统产品系统Vibe Coding

本项目旨在解决求职者在海量招聘信息中难以高效筛选匹配职位的核心痛点。面向互联网招聘场景，针对HR SaaS、AI Agent、智能办公等垂直领域，通过自动化数据采集与AI智能匹配算法，实现从职位搜索、去重打分到个性化推荐的全流程自动化，大幅提升求职效率。

1. 自动化职位采集：基于Chrome CDP协议实现对Boss直聘的自动化数据抓取，支持关键词搜索、城市切换、翻页采集，单次可采集数百条职位信息。
2. 智能去重与评分：通过多维度算法对职位进行去重和智能打分，结合用户画像（10年B端产品经验、AI能力等）进行精准匹配，输出TIER 1-4四级推荐。
3. 批量JD详情提取：自动打开职位详情页提取完整岗位描述，结合简历进行深度匹配分析。
4. 推荐报告生成：自动生成结构化推荐报告，包含岗位匹配度分析、打招呼文案、简历优化建议。
5. 公司背调模块：集成Boss直聘、天眼查、知乎、小红书等7个数据源，一键生成公司背景调查报告，包含风险评估和面试建议。
6. Windows计划任务：支持每日定时自动运行，实现"睡醒就有新职位推荐"的自动化体验。

本人独立负责从产品设计到全栈开发的全部工作。技术栈：Node.js + Chrome DevTools Protocol + Python（小红书爬虫）+ JavaScript。核心架构采用CDP Proxy中间层实现浏览器自动化控制，通过插件化Skill系统实现功能模块解耦，支持热插拔式扩展。难点在于：1）绕过反爬机制实现稳定采集；2）多数据源（CDP+API+爬虫）的统一调度与容错；3）AI评分算法的prompt工程优化，使推荐准确率达到90%以上。