爬取当当网的图书数据产品系统

本项目服务图书经销商与线上书铺从业者，针对当当图书平台，解决采购人员手动翻阅多页、逐条摘抄图书价格、作者、出版信息效率低下的痛点，实现关键词批量检索、前三页商品数据自动化采集，节省人工整理数据时间。

支持自定义图书关键词，程序自动打开当当首页，输入关键词完成搜索；
基于 Selenium 渲染动态页面，自动循环翻页采集搜索结果前三页数据；
批量提取书名、售价、作者、出版日期、图书简介字段，缺失内容自动填充默认值防止程序崩溃；
全部采集数据汇总后自动导出 Excel 表格，方便客户做图书比价、货源筛选与数据归档。

本人独立完成项目全流程编码，采用 Python+Selenium 实现浏览器自动化操作，使用显式等待优化页面加载问题，try 异常捕获处理页面字段缺失，Pandas 库实现数据整理与 Excel 导出；难点是当当分页标签动态变化，采用通用 Xpath 定位页码实现稳定自动翻页。