该项目面向中小企业和个人工作室的日常表格处理场景，主要解决客户资料、订单流水、运营数据在 Excel 和 CSV 文件中格式不统一、重复数据多、空行杂乱、人工清洗耗时的问题。工具适用于财务、运营、客服和数据录入后的批量整理，提高交付效率和数据准确性。
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Excel/CSV 数据清洗与自动化处理工具产品系统
我要开发同款技术信息
作品详情
行业场景
功能介绍
项目提供 Excel/CSV 文件读取、字段名称规范化、空行删除、重复记录去除、文本字段前后空格清理、异常格式初步校验和结果文件导出等功能。用户只需要通过命令行传入输入文件和输出文件路径，即可快速得到清洗后的表格。工具保留原始数据结构，适合批量处理客户名单、订单明细、报名表、库存表等常见业务数据。
项目实现
我负责整体需求拆解、脚本设计、数据清洗规则实现和示例素材制作。项目使用 Python 作为核心语言，基于 pandas 处理表格数据，openpyxl 支持 Excel 文件读写。实现重点是兼容 CSV/XLSX 两类文件、统一字段命名、减少人工操作步骤，并通过清晰的 README 说明安装和使用方式，方便后续按客户业务规则继续扩展。
示例图片
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