为让企业内部智能助手具备办公领域执行能力(订会议、查忙闲、建群、查审批等),同时解决 AI 技能开发门槛高、重复部署的痛点,某头部互联网企业启动 AI Agent 技能平台建设项目。
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为让企业内部智能助手具备办公领域执行能力(订会议、查忙闲、建群、查审批等),同时解决 AI 技能开发门槛高、重复部署的痛点,某头部互联网企业启动 AI Agent 技能平台建设项目。
项目包含三大核心模块:1、MCP Skill Provider:将日历管理、IM群组管理、审批查询等办公能力封装为 MCP Server,供 AI Agent 原子化调用;2、MCP 构建平台:通过动态构建机制,让存量 RPC 服务无需改造即可接入 MCP 协议体系;3、Agent 编排层:支持自然语言发起办公指令,实现一句话安排会议等端到端能力。平台统一技能注册、发布与治理,显著降低 AI 集成与运维成本。
作为核心设计与开发者,负责 MCP Server 架构设计、Skill Provider 开发及部门级 MCP 自动化构建平台搭建。技术栈采用 Spring AI、Model Context Protocol 与 Java 微服务。亮点是将复杂业务 RPC 封装为 AI 可调用技能;难点在于协议适配、权限隔离与多 Skill 编排。组内首批 MCP 实践者,打通业务系统与 AI Agent 的标准化能力通道。



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