爱信诺智能中台产品系统

一、 立项原因

打破技术壁垒，降低AI应用门槛：大模型应用开发涉及复杂的提示词工程、检索增强生成（RAG）等技术。通过提供可视化的拖拽式工作流编排，将底层技术封装为标准化组件，使业务人员也能零代码构建AI应用，极大降低开发门槛。

消除“AI烟囱”，实现能力复用：避免各业务部门重复开发文档解析、知识库检索等基础AI能力。将通用能力沉淀至中台，以统一接口对外提供服务，实现AI资产的集中管理与高效复用。

统一安全管控，保障数据合规：建立统一的AI应用接入与权限管理体系，确保外部应用调用大模型时，数据流转与知识检索过程安全可控，满足企业级合规要求。


二、 使用场景

企业级智能知识问答：业务应用通过调用中台接口，串联“文档解析+知识库检索”节点，快速构建内部制度问答、产品说明书查询等场景，实现精准的知识检索与回答。

多模态智能客服与助手：针对包含图文的复杂交互需求，通过编排“图片解析+文档解析+知识库检索”节点，实现对用户上传凭证、故障截图的自动识别与意图理解，提供智能化的多模态交互体验。

业务流程自动化审批与处理：利用中台工作流处理非结构化数据，例如自动解析合同文档、提取关键信息并与知识库规则比对，辅助或替代人工完成合规审查、单据录入等繁琐工作。

跨系统AI能力集成：作为企业AI能力的统一出口，现有的OA、费控、CRM等系统无需改造底层架构，只需通过标准API接入中台，即可快速为原有系统赋予大模型的智能分析与交互能力。

一、具体功能模块
工作流编排模块，知识库与解析模块，模型与接口管理模块，系统管理模块等
主要功能
这个中台有工作流可以处理各种关于大模型的业务，比如说我们可以自己通过拖拽的方式，创建一个工作流，包含简单的几个节点，开始节点，档解析节点，知识库检索节点，图片解析节点，然后就能让别的应用通过我们中台的接口访问大模型，经过文档解析，通过知识库检索图片解析最终回答用户

一、我负责的具体开发任务

核心工作流引擎开发：主导智能中台工作流模块的开发，支持通过拖拽方式灵活编排各类AI业务节点。

AI检索算法优化：独立研发并实现AI按层级分块检索功能，大幅提升了复杂文档的检索精准度与召回率。

OpenClaw服务深度集成：成功集成OpenClaw服务，实现基于自然语言（一句话）自动生成工作流及Skills（技能）的编写。

智能化工作流优化：开发并落地“一句话优化工作流”功能，极大降低了AI应用的构建与调优门槛。

二、项目架构技术难点与亮点

架构亮点：AI驱动的工作流自动化编排。通过集成OpenClaw服务，打破了传统手动拖拽编排的限制，实现了“一句话生成工作流”与“一句话优化工作流”，将AI能力深度赋能于中台自身的开发流程，实现了真正的智能化闭环。

架构亮点：创新的层级检索机制。针对传统扁平化检索的痛点，自研AI按层级分块检索功能。该机制能够精准理解文档的层级结构，有效提升了RAG（检索增强生成）场景下的数据召回准确率。

技术难点：复杂语义到工作流节点的精准映射。在实现“一句话生成工作流”时，需克服大模型对复杂业务逻辑理解的偏差，确保自然语言指令能够准确转化为包含文档解析、知识库检索等节点的标准化工作流链路。