很多小商家、运营、财务和行政人员经常需要处理多个 Excel 或 CSV 文件,例如订单表、客户表、报名表、库存表和对账表。人工复制粘贴容易漏行、重复、格式不统一,也很难追溯每条数据来自哪个文件。本项目旨在把这类重复性表格整理工作做成可复用的自动化脚本,帮助用户快速完成合并、清洗、去重和结果导出。
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很多小商家、运营、财务和行政人员经常需要处理多个 Excel 或 CSV 文件,例如订单表、客户表、报名表、库存表和对账表。人工复制粘贴容易漏行、重复、格式不统一,也很难追溯每条数据来自哪个文件。本项目旨在把这类重复性表格整理工作做成可复用的自动化脚本,帮助用户快速完成合并、清洗、去重和结果导出。
项目支持批量读取指定文件夹内的 Excel、XLS 和 CSV 文件,自动清理空行、统一字段名、去除文本前后空格,并保留 source_file 来源字段,方便后续追溯。用户可以按手机号、订单号、客户编号等字段进行去重,也可以将多个文件合并为一个标准汇总表。工具会输出 Excel 或 CSV 结果文件,并在处理过程中打印加载数量、去重数量和保存路径,适合小批量数据清洗、运营数据汇总、表格标准化和一次性办公自动化需求。
我负责需求拆解、数据处理流程设计、Python 脚本开发、异常处理和交付说明编写。项目主要使用 Python 和 Pandas 实现,按“读取文件夹、清洗字段、合并数据、可选去重、导出结果”的流程组织代码。实现上重点考虑了中文文件名、CSV 编码、Excel/CSV 混合输入、空行清理、字段标准化和结果可追溯。为了降低误操作风险,类似批量文件处理工具默认采用可预览、可复用、可说明的交付方式。



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