很多企业通过官网表单、活动页、广告落地页或客服入口收集客户线索,但后续常依赖人工查看、复制、分配和提醒,容易出现响应慢、信息遗漏、负责人不清晰和跟进记录混乱的问题。该项目用于解决线索收集后的自动校验、分类、分配、通知和记录问题,适合销售、咨询、培训、电商和本地服务企业。
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很多企业通过官网表单、活动页、广告落地页或客服入口收集客户线索,但后续常依赖人工查看、复制、分配和提醒,容易出现响应慢、信息遗漏、负责人不清晰和跟进记录混乱的问题。该项目用于解决线索收集后的自动校验、分类、分配、通知和记录问题,适合销售、咨询、培训、电商和本地服务企业。
项目支持表单线索接收、字段完整性校验、意向等级判断、负责人分配、线索队列展示、通知消息预览、异常线索标记和自动化日志记录。系统可扩展对接企业微信、飞书、钉钉、邮件、CRM 或表格工具,帮助企业减少人工复制线索和重复通知工作,提高线索响应速度。
本人负责流程方案设计、线索字段设计、分配规则设计、自动化状态展示、页面原型制作和交付说明整理。技术上以 Python 作为后端处理方向,结合 Flask/HTTP 接口思路设计表单接收和流程路由,Redis 可用于缓存任务状态或通知队列,NLP 可扩展用于线索意向识别和文本分类。当前作品为自研演示项目,使用示例数据,不涉及真实客户隐私。



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