RailCore产品系统Vibe Coding

针对铁路作业现场规章查询效率低、经验断代、通用大模型无法合规落地等问题，开发一套面向铁路多模态作业场景的云端协同管理系统，实现规章智能问答、作业风险预判、技术规章助学、图像隐患识别等功能，提升铁路作业安全与培训效率。
服务铁路运输行业安全生产、一线作业辅助、职工培训教育、职业院校铁道类专业教学。适用于国铁集团各铁路局、站段、车间，以及开设铁道类专业的职业院校。

本系统围绕铁路作业“学、考、用、管”全链条，提供以下核心功能：
1. 规章智能问答：用户输入自然语言问题（文字或语音），系统检索内部规章知识库（基于《铁路技术管理规程》等官方文件），通过检索增强生成与规则引擎，输出带规章出处、原文摘录、适用条件及操作提醒的结构化答案，确保可追溯、零幻觉。
2. 作业风险预判：用户输入具体作业场景（如专业域、作业类型、天气条件等），系统自动匹配知识库中的风险规则，输出风险等级（高/中/低）、风险描述、规章依据、控制措施及安全红线，支持一键生成风险预判报告。
3. 技规智能助学：面向铁路专业学生及新职工，提供个性化学习模块。包含按章节的知识点讲解、智能出题（根据学习进度自动生成选择题/情景题）、错题分析（归因分类）、抽背模式（模拟师傅口考）以及基于遗忘曲线的复习推荐，形成“学-练-测-评-复”闭环。
4. 图像多模态排查：用户上传铁路现场作业照片（如接触网、道岔、施工场景），系统调用多模态大模型（Qwen-VL-Plus）自动识别安全隐患，输出风险等级、具体隐患位置描述及整改建议。
5. 标准答案查询：内置预置问答库（支持Excel导入），通过模糊匹配算法快速返回标准答案，适用于高频固定问题的快速响应。
6. 知识库动态管理：支持管理员上传txt、pdf、docx、xlsx格式的规章文件，系统自动提取文本并切分为语义块，更新检索库；支持增量追加，不覆盖原有知识。
7. 离线端侧推理：核心问答与风险预判模型经量化压缩后，可部署于加固手持终端，在完全无网络环境下实现毫秒级响应，满足隧道、偏远区段作业需求。
8. 智能化助学扩展：包括根据知识点自动出题、基于专业和年级的职业规划建议、铁路岗位模拟面试等功能，全面辅助人才培养。
系统采用“云端大模型 + 端侧小模型”双引擎架构，云端负责复杂推理与知识更新，端侧负责离线高频场景，并通过加密通道同步模型参数

双引擎协同：云端大模型与端侧蒸馏小模型协同，支持离线运行。
规章约束推理：基于规则引擎压制幻觉，输出可溯源至具体条款。
多模态融合：集成视觉大模型实现图片隐患识别。
知识工程流水线：文档解析、规则抽取、结构化入库全自动化。
国产化适配：支持国产操作系统与硬件。