有声读物产品系统Vibe Coding

本作品利用大语言模型（LLM）对经典文学作品进行智能改写，结合文本转语音（TTS）技术，实现了从原著到有声书的自动化生产。AI负责故事改编、角色语气控制和节奏优化，在保证内容质量的前提下，大幅降低了有声书制作成本。适用于在线教育、儿童音频内容平台等AI辅助内容生产场景。

本作品是一个AI驱动的有声书自动化生产平台。用户上传电子书后，系统自动完成章节切分、内容改写和语音合成。AI会根据目标受众（如儿童）调整语言风格，将原著改编为口语化、富有表现力的有声文案。技术上实现了文档解析、向量化存储、RAG检索增强生成、多角色TTS合成等完整链路，基于Golang后端开发，支持批量处理和流式输出，可快速将整本电子书转化为系列音频内容。

1.Eino 框架：负责 AI Agent 的构建与编排，使用 Graph 工作流管理文档处理、文案生成、音频合成等确定性流程，通过 Agent 的 Tool 机制将各模块封装为可调度的原子能力。
2.大语言模型：接入豆包（Doubao-1.5-pro）等模型，用于原著内容的智能改写与儿童化改编。
3.文本转语音服务：集成 Cosyvoice TTS / Edge-TTS
4.向量数据库：基于 Redis VectorStore 构建知识库，存储文档片段的向量化表示，支持语义检索。
5.PDF 解析：使用 PyMuPDF 等工具完成 PDF 文档的结构化提取与章节切分。