A股期货交易日志分析器产品系统Vibe Coding

我要开发同款
joycoding2002026年06月12日
9阅读

技术信息

语言技术
PythonpostgresCSSReactNode.js
系统类型
Web
行业分类
金融

作品详情

行业场景

用户现状:

交易一年后:

账户:

* 总收益 -12%

但不知道:

* 为什么亏损

* 哪类交易赚钱

* 哪类交易亏钱

* 哪种行为最伤账户


用户只能感觉:

"最近状态不好"

但没有证据。

功能介绍

上传交割单,AI 分析亏损原因并生成改善建议。A 股散户 + 期货散户的交易行为诊断工具。

核心卖点:Profit Attribution 利润归因 — 按行为类别归因盈亏,量化每种行为对账户的贡献。

项目实现

原始交割单 → Trade → Position → Pattern → Insight → ProfitAttribution → AI 解释器 → 诊断报告
Trade — SmartParser 值分类器,任何券商格式自动识别(不看列名,看数据值)
Position — FIFO 持仓重建 + 前序持仓标记(cost_known)
Pattern — 按 category 分类标签:entry / market / holding / risk,每 category 一个标签
Insight Engine — 按 category 分别归因,样本量加权排序,无重复归因
ProfitAttribution — 按主 Pattern 归因利润变化
AI 解释器 + 验证层 — 自然语言报告 + 数字校验

示例图片

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