企业知识库与AI 应用平台产品系统

企业内部积累了大量的文档、制度、技术方案、售后案例等知识资产，但分散在共享盘、个人电脑或不同系统中，员工查找困难，重复提问现象严重，新人培训成本高，经验无法有效复用。本平台旨在构建统一的企业AI入口，通过大模型与RAG技术，让员工用自然语言即可获取准确答案，并辅助生成文档、数据分析等。

平台核心为 RAG（检索增强生成）知识问答：支持上传企业文档（Word、PDF、TXT、Markdown等），自动进行文本切片、向量化存储。用户提问后，系统检索相关片段，结合大模型生成高质量回答。已落地场景包括：售后知识库助手（常见故障排查）、通用业务问答（制度流程查询）、AI辅助文档生成（根据模板和关键词自动撰写报告摘要）、数据分析辅助（自然语言转SQL或图表）。同时基于 Function Calling 实现与业务系统联动，如查询工单状态、调用知识库更新接口。

基于 MaxKB 开源框架二次开发，后端 Java 提供 API 网关与权限控制，前端 Vue 搭建对话界面。调用第三方大模型 API（如通义千问、智谱等），向量检索使用 Milvus/Qdrant。文档切片策略按标题层级和固定长度组合，Embedding 模型采用 text2vec 或 API 提供的向量接口。Prompt 工程优化结构化输出（如要求模型按模板返回）。Function Calling 部分定义业务函数 schema，实现知识库与 QMS、会议任务系统的数据联动。部署在 Docker 容器内，支持私有化。