企业级多模态 AI 智能体平台产品系统

某企业/团队希望将内部文档、制度、产品资料接入 AI，让员工通过自然语言提问获取准确答案；
同时希望 AI 能根据需求自动生成 Word 报告、Excel 表格、PPT 演示文稿，并支持上传图片、
视频、PDF 等文件进行内容理解与二次加工，减少重复性文档工作。

1. 智能对话：支持多轮上下文记忆，流式 SSE 实时返回，体验接近 ChatGPT
2. 知识库问答（RAG）：文档向量化存储至 Milvus，结合 Embedding 检索与 Reranker 精排，提升回答准确率
3. 多模态文件理解：支持 PDF/Word/Excel 等文档，以及图片、视频上传后的内容总结、分析与问答
4. 智能内容生成：根据文本或文件内容自动生成 Word 文档、Excel 表格、PPT 幻灯片
5. AI 绘图与视频生成：支持文生图、文生视频能力接入
6. 意图智能路由：规则匹配 + 大模型兜底，自动识别用户意图并分发到对应处理模块
7. 多智能体管理：支持配置多个 Agent，每个 Agent 独立系统提示词、知识库、记忆窗口
8. 提示词优化：内置 Prompt 优化接口，帮助用户写出更有效的 AI 提示词

本项目为独立开发的后端系统，我全程负责架构设计与核心功能实现：
1. 基于 Spring Boot 3 + Spring AI 搭建 AI Agent 服务框架，采用 Handler 插件化架构，新增能力无需改动核心代码
2. 设计并实现意图路由引擎（规则优先 + LLM 兜底），支持 10+ 种用户意图自动识别与分发
3. 实现 RAG 知识库模块：文档解析（Apache Tika）、向量入库（Milvus）、语义检索、BGE-Reranker 重排序
4. 实现多模态能力接入：对接火山引擎 Ark 视觉/视频模型，支持图片理解、视频理解与视频生成
5. 实现 Office 文档生成：基于 Apache POI 生成 Word/Excel/PPT，支持从对话内容或上传文件二次加工
6. 实现 SSE 流式输出、Redis 会话记忆、虚拟线程并发优化
7. 完成 MySQL 智能体配置管理、接口设计与部署联调