计划小网页产品系统Vibe Coding

立项原因：多数人制定计划时面临目标模糊、拆分困难、执行无反馈三大痛点，导致计划常半途而废。
行业场景：适用于学生备考、职场OKR管理、健身习惯养成、团队项目协作等高频场景，通过结构化任务拆解与进度可视化，降低执行阻力。

基础设置：自定义全天活跃时段，划分早中晚精力区间，匹配各时段可承接任务难度星级；
任务录入：支持文字、语音录入待办，标记 1-5 星难度与学习痛点，可保存任务模板快速复用；
生成计划：依托精力与任务难度自动智能排期；
日程面板：展示完整时间表，附带适配学习方法、痛点解决方案，支持打卡、导出计划文本；
复盘模块：三段式记录当日完成情况、拖延根源与次日优化方案，AI 生成排期建议，留存历史复盘；
周度统计：汇总一周学习完成数据，直观复盘整体学习效率。
系统基于个人精力智能分配学习任务，实现从任务录入、自动排程到每日复盘的完整学习管理闭环。

本人独立完成该智能学习规划系统全流程开发，全程借助 AI 工具辅助需求梳理、页面设计与逻辑代码编写，负责六大功能模块的页面开发、业务逻辑、数据存储与 AI 排期算法落地。
技术栈采用 Vue3+Element Plus 前端开发，搭配腾讯云开发云函数、云数据库实现无服务后端架构。项目亮点是基于精力时段与任务难度权重实现 AI 智能日程分配，自动匹配对应学习解法；核心难点为多维度条件下的时间分片排期算法，兼顾休息、午休与任务时长约束，同时实现任务模板、三段式复盘、数据导出等配套功能，形成完整学习管理闭环。