在日常工作生活中,很多重复性咨询和问答占用了大量时间。本项目旨在利用大模型能力,快速构建一个可交互的智能问答工具,帮助个人或小团队实现即时、高效的AI对话支持,降低对人工咨询的依赖。
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在日常工作生活中,很多重复性咨询和问答占用了大量时间。本项目旨在利用大模型能力,快速构建一个可交互的智能问答工具,帮助个人或小团队实现即时、高效的AI对话支持,降低对人工咨询的依赖。
该聊天助手基于智谱AI的glm-4-flash模型实现,具备以下功能:1)支持多轮连续对话,能记住上下文,实现连贯交流;2)界面简洁友好,类似主流聊天软件,输入即可获得AI回复;3)响应速度快,适合日常问答、思路整理、灵感激发等多种场景。
我独立完成了项目的全部开发工作。项目使用Streamlit构建用户界面,通过zhipuai官方SDK调用大模型API,实现了稳定的多轮对话功能。在开发过程中,重点解决了对话历史管理、界面响应流畅性等问题,确保用户获得良好的交互体验。技术栈包括:Python 3.13、Streamlit 1.58、智谱AI API。



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