本项目是一个基于 RAG(检索增强生成) 技术栈的 AI 知识库问答系统后端服务。采用 Java + Python 双引擎架构:
Java 层(本仓库):负责业务逻辑、数据持久化、API 暴露、文件管理、对话管理
Python 层(rag-agent-ai-v2):负责 AI 推理链路——文档解析、文本切片、向量化、向量检索、LLM 生成、Agent 编排
两者通过 RESTful API 通讯,实现业务与 AI 的解耦,适合集成到现有 Java 技术栈的企业项目中。
适用场景
🏢 企业知识库智能问答系统
🎓 内部培训文档 / 规章制度问答机器人
📄 合同 / 文档批量分析工具
🔍 产品文档 / 用户手册智能检索
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