证券市场异常个股洞察系统产品系统

我要开发同款
proginn19493033732026年06月17日
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技术信息

语言技术
HTML5CSSJavaScriptVueElementUI
系统类型
Web
行业分类
金融人工智能

作品详情

行业场景

证券市场每天产生大量公告、财报、
舆情及市场交易数据。
研究人员需要从多个系统获取信息,
手动完成异常个股分析。
存在信息分散、
分析效率低、
风险发现滞后等问题。
因此建设异常个股风险分析平台,
实现风险发现、风险分析和风险追踪的统一入口。

功能介绍

综合功能模块
异常个股洞察:大屏可视化展示证券市场统计与异常公司预警信息,包含地图、饼图、雷达图、折线图等多维图
表,并提供滚动 表格实时展示预警公司列表。
业务研判后台:涵盖 预警推送、股票监测、态势分析、智能引擎、历史案例、系统管理 六大业务模块,实现实时监
控、智能研 判与预警推送。
深度分析与交互
公司详情分析:对单个股票从十个维度进行综合研判,结合鱼骨图呈现近年异常波动与关键因素。
时间维度探索:支持多时间段选择,详情页面、预警分析页均可按后端返回的时间线查看预警理由、绘制双 Y 轴 K
线图和折线 图、重点年份散点图及交易量柱状图。
关联与知识图谱:提供股票名称/代码搜索,基于知识图谱可视化展示股票间关联,实现早期风险预警。 利用
keep-alive 保持组件状态,实现时间段切换和多页面间的高效跳转。
性能与体验优化
按需加载与组件懒加载,结合节流、防抖与数据分片渲染,在海量数据场景下确保页面流畅。
前后端接口联调,实现实时数据推送与可视化更新。
复杂金融数据可视化、时间序列与关联分析、知识图谱交互、大型后台架构及性能优化实践。

项目实现

亮点:复杂金融数据可视化、时间序列与关联分析、知识图谱交互、大型后台架构及性能优化实践。
项目技术:Vue3 / Vue Router / Pinia / ECharts / Element-Plus / Axios

示例图片

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