为调酒爱好者和酒吧从业人员打造的调酒知识服务小程序。用户可通过手机随时查询各类鸡尾酒的配方、度数及热量信息;浏览分类酒单了解酒款文化背景;平台还能根据用户手头已有的基酒和材料智能推荐可调制的鸡尾酒,并通过算法推演组合后的口感风味,帮助用户创作新配方。适用于个人调酒学习、家庭聚会调酒、酒吧从业者参考等多种生活场景。
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为调酒爱好者和酒吧从业人员打造的调酒知识服务小程序。用户可通过手机随时查询各类鸡尾酒的配方、度数及热量信息;浏览分类酒单了解酒款文化背景;平台还能根据用户手头已有的基酒和材料智能推荐可调制的鸡尾酒,并通过算法推演组合后的口感风味,帮助用户创作新配方。适用于个人调酒学习、家庭聚会调酒、酒吧从业者参考等多种生活场景。
作品名称:调酒师日记小程序
分类:产品系统
行业:生活服务 / 美食饮品
技术标签:JavaScript、uniapp、Node.js、MySQL
描述:基于uniapp + Node.js全栈开发的调酒知识小程序。核心功能包括:
1. 调酒度数查询:内置常见鸡尾酒配方数据库,可快速查询各类调酒的酒精浓度和热量信息
2. 酒单百科:分类展示经典鸡尾酒、知名酒款,包含配方、口感、背景文化等详细介绍
3. 智能推荐调酒:用户输入手头已有的基酒和材料,系统自动匹配可调制的鸡尾酒清单
4. 味道推理:根据酒基、辅料和配比的组合逻辑,推演调制后的口感风味,帮助用户创作新配方
项目从前端界面到后端API全流程独立开发,已上线运营。
前端基于uniapp框架开发,实现iOS/Android/微信小程序多端适配。后端采用Node.js + Express搭建RESTful API,MySQL存储酒品配方和用户数据。调酒推荐模块基于材料匹配算法,根据用户输入的基酒和辅料,从配方库中筛选可调制酒品。口感推理模块通过分析酒基特性、辅料风味和配比关系,结合规则引擎推演组合后的口感风味特征。






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