针对文本分析需求,开发了基于jieba分词的中文词频统计工具。支持TXT/CSV文件读取、中文精确分词、词频统计、结果导出Excel,可生成高频词排行榜和可视化柱状图。适用于市场调研、舆情分析、学术研究等场景,帮助用户快速从大量文本中提取关键信息。
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针对文本分析需求,开发了基于jieba分词的中文词频统计工具。支持TXT/CSV文件读取、中文精确分词、词频统计、结果导出Excel,可生成高频词排行榜和可视化柱状图。适用于市场调研、舆情分析、学术研究等场景,帮助用户快速从大量文本中提取关键信息。
1. 中文分词:基于jieba库的精确模式分词,支持自定义词典。2. 词频统计:统计中英文文本中每个词出现的频率。3. 数据导出:支持导出为CSV/Excel格式,包含词频、占比等信息。4. 可视化:生成词频柱状图,直观展示高频词排名。5. 文件处理:支持读取TXT、CSV等多种格式的文本文件。
我负责了分词算法实现、词频统计和导出模块的全部开发。技术栈:Python、jieba、pandas、re正则表达式。使用jieba.lcut()进行中文精确分词,通过Counter进行词频统计,用pandas处理数据清洗和导出。难点在于过滤停用词和标点符号,以及处理混合中英文文本。



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