面向电镀行业企业,解决工艺参数计算复杂、技术咨询响应慢、新员工培训周期长等问题。传统模式下,工艺师需手动计算电流、时间、能耗,客户咨询依赖人工销售,效率低且易出错。本项目通过AI智能体实现工艺方案自动生成、能耗精准估算、客户意图识别与专业回复,提升企业技术服务和销售转化效率。
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面向电镀行业企业,解决工艺参数计算复杂、技术咨询响应慢、新员工培训周期长等问题。传统模式下,工艺师需手动计算电流、时间、能耗,客户咨询依赖人工销售,效率低且易出错。本项目通过AI智能体实现工艺方案自动生成、能耗精准估算、客户意图识别与专业回复,提升企业技术服务和销售转化效率。
1. 工艺方案生成:根据零件面积、目标厚度、材质等参数,自动输出硬铬电镀完整工艺方案(脉冲参数、镀液配方、前处理流程)。2. 能耗与成本计算:自动计算输出电流、沉积时间、输入功率、单件能耗及电费成本。3. 多零件对比分析:支持多种零件并行计算,对比加工效率、能耗、成本差异。4. 工艺优化建议:针对深镀能力、镀层质量等需求,提供脉冲参数调整、添加剂使用、温度控制等优化方案。5. 安全与合规提示:自动输出高压危险、化学品防护、参数微调等安全注意事项。6. 专业知识问答:基于电镀行业知识库,回答玻璃电镀可行性、手机外壳五金电镀方案等专业问题。
采用RAG(检索增强生成)架构,基于LangChain搭建Agent工作流。将电镀工艺手册、行业专版资料、产品技术文档向量化存入Chroma向量数据库,实现精准检索。大模型负责意图识别、推理计算和结构化输出。针对工艺计算类问题,设计专用Tool(电流计算、时间估算、能耗公式),确保数值准确。针对销售咨询,集成客户画像识别和产品推荐逻辑。难点在于工艺参数的多变量耦合计算,通过封装专业公式库和校验机制解决。部署为Web应用,支持实时对话。



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