使用r语言对豆瓣书籍数据集进行处理与统计分析产品系统

1.数据处理和分析后得到想要的信息和精简的数据集
2.可以用在行业对数据集进行分析和处理

（1）将author字段进行拆分，拆成两个字段，分别是国籍和作者名。（可将翻译作者去掉）
（2）出版日期只保留年份。
（3）将5星-1星五个字段的值进行标准化，归一到0-100区间，即求百分比，保留百分号前的数字，并仅取整数。
（4）对grade字段的值取整，将取整后的值设置为一个新的类别型变量评分级别：gradecls。（即表示9分以上分组、8分以上组，7分以上分组等）
（5）将修改后的数据集进行保存。
（6）求国籍与评分级别(gradecls)构成的二维列联表。并对结果画出分组条形图。
（7）按评分级别(gradecls)对数据集分组，求每个分组内关于grade，comment，fivestars，fourstars，threestars几个字段的描述性统计量，包括平均值，最小值，最大值，标准差，中值，上四分位数，下四分位数，偏度和峰度。并画出分组的关于grade，fivestars和fourstars的箱线图。
（8）按国籍对数据集分组，求每个分组内关于grade，comment，fivestars，fourstars，threestars几个字段的描述性统计量，包括平均值，最小值，最大值，标准差，中值，上四分位数，下四分位数，偏度和峰度。并画出分组的关于grade，fivestars和fourstars的箱线图。
（9）按评分级别(gradecls)分组后，分别画出每组关于fivestars，fourstars，threestars，twostars，onestar的核密度图。（每个星类型对应一个核密度图，图中包含9分和8分两种组别即可）
（10）按国籍分组后，分别画出中、日、美、英四个国家关于fivestars，fourstars，threestars，twostars，onestar的核密度图。（每个星类型对应一个核密度图，图中包含中、日、美、英四个分组）

1.熟悉和使用r语言对数据集进行处理
2.了解了r语言的数据结构
3.了解r语言能做的一些功能和r语言的使用场景