案山智安 —基于YOLOv12 的数据可视化智能工地安全监测系统 V1.0产品系统

本系统的立项源于传统工地安全与物料管理依赖人工巡查，存在效率低、覆盖不全、隐患发现滞后等突出问题，旨在解决安全装备佩戴违规难以及时纠正、钢筋物料盘点耗时费力且易出错的实际痛点。行业场景覆盖各类建筑施工现场、市政工程及大型基建项目，业务背景聚焦智慧工地建设趋势，通过AI视觉技术替代人眼巡查，满足监管部门对施工安全的高标准要求，同时助力企业降本增效，推动工地管理从被动响应向主动预警的数字化转型。

系统包含以下具体功能模块：数据总览（首页看板）、图片检测、视频文件检测、实时摄像头检测、网络摄像头检测、AI助手、数据分析及历史记录。主要功能为：基于YOLOv12算法对安全帽、反光马甲和钢筋进行精准识别；支持图片上传、视频文件、本地摄像头及远程网络摄像头四种检测模式，实现毫秒级实时预警；集成数据可视化图表，展示安全合规率、钢筋数量趋势及时间维度统计；内置DeepSeek大模型驱动的智能问答助手，提供7×24小时安全规范咨询和操作指导；同时支持检测历史记录的筛选、刷新与详情追溯，为工地安全管理和物料盘点提供全流程数据支撑。

项目采用前后端分离架构：后端基于Python语言，使用FastAPI框架构建RESTful API服务，核心检测引擎采用YOLOv12目标检测算法，经工地场景图像训练后实现高精度识别；前端基于Vue 3框架开发，响应式界面适配PC、平板及手机端，交互流畅。系统支持边缘计算部署，检测任务在本地完成，保障数据隐私并减少网络依赖。运行环境最低要求Intel Core i5处理器、512MB内存及集成显卡，推荐配置为Core i7/AMD Ryzen 5、1GB RAM及NVIDIA GTX 580以上显卡，操作系统支持Windows 7/macOS 10.11及以上版本。用户通过执行start.bat脚本一键启动项目，即可访问系统界面，调用摄像头或上传文件进行检测，所有检测结果实时展示并自动存入历史记录，同时联动数据分析模块生成统计图表，实现从数据采集、智能分析到决策辅助的完整闭环。