Python 自动化报表系统：Excel / CSV 数据清洗、统计分析与定时报表输出产品系统

该项目面向企业内部高频报表处理场景，立项目的是把原本依赖人工整理的 Excel、CSV 数据处理流程标准化，减少重复清洗、统计和导出工作。适合销售、运营、供应链、质量管理等需要周期性生成报表和结果文件的业务背景。

项目支持 CSV / Excel 数据导入、字段清洗、重命名、去重、筛选、规则化统计分析和结果文件输出，并保留任务执行记录。整体流程围绕上传数据、配置规则、执行任务、查看结果展开，适合企业内部报表自动化、批处理流程和基础数据后台场景。

我负责该项目的接口设计、数据库结构设计、规则执行逻辑、任务记录能力以及结果导出流程，完成了从样例数据到可运行 API 的 MVP 交付。项目主要使用 Python、FastAPI、pandas、SQLite 和 SQLAlchemy，实现上重点是把人工清洗流程抽象成稳定可复用的自动化服务。