伯乐（bole-skill）— AI 求职信息研究助手开源项目

项目背景：招聘信息分散在多个平台，企业资质（专精特新/高新技术企业等）与岗位数据完全隔离，求职者无法综合评估"这家公司值不值得去"。本项目的核心定位是——用户用自然语言一句话触发，AI 自动完成从多平台采集、维度评分到企业资质匹配的全流程，输出带评分排序的结构化岗位报告。

1、功能模块：三条独立管线——岗位管线（WebSearch 发现来源→三模式采集：API拦截/SSR提取/Node.js POST→去重合并→四维评分：薪资×10/经验×4/学历×3/相关度×5→用户偏好 NL→权重映射→企业三层加分：小巨人+10/高企+6/科技型+2→过滤→CSV输出）；企业管线（资质采集→标准化→评分排序）；富化桥梁管线（自动匹配→按需检索→格式化）。

2、架构亮点：① 三管线解耦——岗位独立运行，企业数据一次采集多次复用；② 五层 AI 约束体系——CLAUDE.md 硬指令→pipeline.py 代码校验 exit(2)强制 STOP→SKILL 禁止清单→确认锁→collect_report.py 证据回溯（基于实际文件，AI不可篡改）；③ 双子 Agent 零上下文隔离——子 Agent 不知总目标，从认知层面杜绝走捷径。

3、核心产出：371 条岗位数据、4,769 条企业资质、218 条富化后岗位、79 条获企业加分（平均+6.3）、筛除 180 条低质岗位。