RAG 企业知识库客服 V1产品系统

我要开发同款
爱莉希雅2026年06月29日
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技术信息

语言技术
PythonDockerHTML5CSS前端
系统类型
WebWindows
行业分类
人工智能企业服务

作品详情

行业场景

B2B 软件服务、售前售后客服、企业知识库、内部支持
功能介绍:系统支持企业把产品文档、FAQ、价格政策和服务边界整理为可检索知识库。客服或客户可在聊天工作台提问,系统返回带引用来源的答案;当证据不足时会拒答,并把问题沉淀为知识缺口。管理后台支持文档上传、ingest 任务轮询、用量统计和审计日志。

功能介绍

系统支持企业把产品文档、FAQ、价格政策和服务边界整理为可检索知识库。客服或客户可在聊天工作台提问,系统返回带引用来源的答案;当证据不足时会拒答,并把问题沉淀为知识缺口。管理后台支持文档上传、ingest 任务轮询、用量统计和审计日志。

项目实现

后端以 FastAPI 构建多租户 API,使用 SQLAlchemy 管理租户、用户、知识库、文档、chunk、审计和用量数据。文档上传后进入 ingest job,worker 负责切分、mock embedding、索引快照发布;检索前执行租户和 ACL 权限过滤,避免跨租户引用泄露。前端采用 Next.js 构建聊天页、登录页和管理后台,通过 SSE 展示流式问答结果、引用证据和拒答信息。项目包含固定 RAG eval 题集、Docker Compose 冷启动验收、Playwright 冒烟和交付文档,适合作为企业 RAG Demo 或定制开发底座。

示例图片

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