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我要开发同款
商泽2026年07月01日
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技术信息

语言技术
PythonVueMySQLLinux
系统类型
Web
行业分类
生活旅游

作品详情

行业场景

本项目旨在利用 AI 大模型和向量检索技术,解决自由行用户"不知道去哪""不会规划行程""景点信息分散"三大痛点,提供从灵感发现到行程生成到实地游玩的全链路智能推荐服务。

功能介绍

系统采用微服务架构,由 6 大业务微服务 + 前端 Web + 数据库组成,核心功能模块包括:
1. 智能推荐模块 ——基于协同过滤和内容推荐算法,结合用户偏好画像,为用户个性化推荐景点,支持热门排序和附近发现。
2. AI行程规划模块 ——调用 DeepSeek 大模型,根据目的地、天数、预算自动生成多日行程方案,含每日景点、交通方式、用餐建议,支持 Word 文档导出。
3. 语义搜索模块 ——基于 BGE-M3 向量模型和 ChromaDB 向量数据库,支持自然语言查询(如"适合看日出的地方")返回语义匹配的景点,提升搜索准确率。
4. 景点服务模块 ——提供景点关键词搜索、详情展示、图片智能获取、驾车路线规划与费用计算。
5. 用户认证模块 。
6. 社区生态模块 ——用户发布行程攻略、点赞收藏、发现隐藏宝藏景点,形成 UGC 内容生态。

项目实现

主要工作 :需求分析,架构设计,开发细节方向把控,以及功能测试。
技术栈 :Vue 3 + Vite + TypeScript + Naive UI(前端);Python + FastAPI(后端);MySQL + Redis + ChromaDB(存储);DeepSeek + BGE-M3 + 高德地图 API(AI);Docker Compose + Nginx(部署)。
系统架构 :6 大微服务(SSO/景点/行程/用户/社区/推荐)独立部署,Docker 网络通信,Nginx 反向代理统一入口
技术亮点 :三 AI 能力融合(行程规划+语义搜索+地理服务);向量语义搜索;SM4-CBC 应用层加密;三层降级高可用。
技术难点 :AI Prompt 调优;知识库去重管理。

示例图片

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