Python Excel数据清洗与合并工具产品系统Vibe Coding

适用于企业日常 Excel 数据整理、销售数据汇总、客户信息清洗、订单数据合并等场景。通过工具批量读取多个 Excel 文件，对数据进行清洗、去重、合并和导出减少人工复制粘贴和重复整理时间。

本工具基于 Python 开发，主要用于批量处理 Excel 表格数据。用户可以选择需要处理的 Excel 文件或文件夹，程序自动读取表格内容并根据设定规则进行数据清洗和合并。
主要功能包括：批量读取 Excel 文件、合并多个表格、删除空行、过滤无效数据、按指定字段去重、导出清洗后的 Excel 结果文件。
适合用于客户资料整理、销售明细汇总、订单数据清洗、日常办公自动化等场景。

本项目由我负责需求整理、功能设计、Python脚本运行调试、测试数据处理和结果验证。工具使用 Python 开发，主要结合 pandas 和 openpyxl 处理 Excel 表格数据。

实现流程包括：读取指定文件夹中的多个 Excel 文件，统一表头字段，合并多张表格数据，删除空行和无效数据，按照指定字段进行去重，最后导出清洗后的 Excel 文件。

项目重点解决了人工复制粘贴效率低、多个 Excel 文件格式不统一、重复数据难清理等问题。开发过程中主要难点是不同 Excel 文件字段名称不完全一致，需要通过字段匹配和规则清洗保证合并结果准确。