ai-agent产品系统

在企业数字化转型与 AI 技术爆发背景下，构建支持"智能体 + 工作流 + 知识库 + Skills + MCP + A2A"
的 All-in-One AI Agent 开发平台，解决传统 AI 应用能力单一、协议封闭、工程薄弱的问题

- 采用 Go Workspace 多模块架构（app/core/model/common/a2a-server/mcp-server）
- app 内部按功能模块划分（agents/knowledges/tools/workflows/skills/...），遵循Handler→Service→Repository 分层
- 基于自研 Thunder 框架构建 HTTP 接入层，AI 核心引擎基于字节跳动 CloudWeGo Eino 框架
- 当前为单体架构，各模块通过内部调用通信；演进路线为按模块拆分为 gRPC 微服务独立部署

负责智能体对话引擎实现：支持 General/Supervisor/Deep 三种 Agent 模式，SSE 流式返回
- 实现 RAG 完整链路：多格式文档解析 → 语义切分 → Embedding → 向量存储（ES/Milvus）→ 检索注入
- 设计 AgentBuilder 工厂模式，统一封装模型初始化、工具发现、知识库查询、Skill 加载
- 落地 MCP 协议客户端，支持 SSE/Streamable HTTP 两种传输，实现远程工具动态发现
- 负责 Skill 技能系统：SKILL.md 解析与验证、本地 Skill 注册、GitHub Source 远程安装、Agent 技能关联
- 实现可视化工作流编排引擎，基于 Eino compose.Workflow 编译执行 DAG