AI Mobile Agent：Android 手机智能体产品系统

本项目面向 Android 手机日常操作自动化场景，解决用户在多个 App 间重复点击、搜索、输入和执行任务流程繁琐的问题。系统通过自然语言理解用户意图，将“打开设置”“给联系人发消息”“搜索附近门店”等指令拆解为可执行步骤，并结合无障碍服务完成手机界面操作，适用于智能助手、移动办公辅助、老人机辅助操作、App 自动化测试和个人效率提升等场景。

AI Mobile Agent 是一款 Android 端手机智能体应用，用户可以通过聊天输入自然语言指令，系统调用大语言模型生成任务计划，并将任务拆解为打开 App、点击控件、输入文本、搜索、滑动、分享等步骤。应用基于 AccessibilityService 获取当前界面元素并执行操作，采用 Observe-Think-Act-Verify 循环进行观察、决策、执行和验证。系统还支持流式聊天回复、任务计划确认、本地任务历史记录、App 能力管理、API Key 配置、模型选择和敏感页面安全拦截，能够在保证一定安全性的前提下辅助用户完成手机端多步骤操作。

我负责完成 Android 端整体架构设计与核心功能实现，包括自然语言任务输入、LLM 任务规划、任务步骤解析、任务确认与执行流程、历史记录、本地数据持久化、模型/API Key 配置和 App 能力管理等模块。项目采用 Kotlin + Jetpack Compose 构建界面，使用 Clean Architecture 分为 app、ui、domain、data、execution 多模块，数据层基于 Room 保存任务和步骤，网络层使用 Retrofit/OkHttp 对接大语言模型接口，执行层基于 AccessibilityService 实现打开 App、点击、输入、搜索、滑动等手机自动化操作。实现亮点是设计了 Observe-Think-Act-Verify 的智能体执行循环，并加入支付、密码、隐私页面的安全拦截机制；难点在于将 LLM 返回的不稳定自然语言/JSON 响应稳定解析为可执行步骤，并在 Android 无障碍环境下完成跨 App 操作验证。