金融行业各类核心交易、信贷、手机银行渠道系统迭代上线前，传统性能测试依靠 Jmeter 本地脚本、线下 Excel 记录指标、多工具零散统计，存在压测资源无法按需调度、压测场景复用难、全链路性能指标割裂、故障定位慢、测试报告手动整理效率低等问题。本平台面向银行核心业务、互联网信贷、线上渠道等高并发交易场景，支撑版本投产前全链路压测、容量评估、极限承压、接口性能回归等业务，统一管控压测脚本、施压集群、监控指标与性能缺陷，解决分布式压测资源浪费、性能数据无统一可视化、线上流量复现困难、性能瓶颈定位周期长、测试资产无法沉淀复用等核心痛点，保障金融系统高并发场景下稳定交付
平台包含六大核心功能模块：压测资源调度模块、脚本管理模块、压测场景编排模块、分布式施压执行模块、全链路监控分析模块、性能报告与资产库模块。资源调度模块管理云端施压节点，按需弹性扩容释放集群资源；脚本模块支持 Jmeter/Gatling 脚本在线编辑、批量导入、版本归档与复用；场景编排可配置并发用户、施压时长、阶梯加压、流量模型，支持线上真实流量回放；分布式执行模块下发任务至多节点集群，实时同步施压进度与请求日志；监控模块对接服务器、数据库、中间件、业务接口指标，聚合 TPS、响应耗时、错误率、CPU 内存等数据；报告模块自动生成对比分析报告，资产库沉淀压测方案、瓶颈案例，配套多级权限管控，全操作流程留痕可追溯。
本人负责后端核心开发，主导压测任务调度、监控指标采集、报告生成三大模块开发，参与微服务整体架构与分库分表设计。技术栈采用 SpringCloud 微服务架构，SpringBoot 开发业务服务，Redis 缓存实时压测指标，Elasticsearch 存储海量压测日志，MySQL 存储场景、脚本、报告基础数据，使用 XXL-Job 实现分布式定时压测任务，集成 Prometheus+Grafana 采集全链路监控数据，通过 Netty 实现施压节点与服务端长连接通信。实现亮点：弹性分布式施压集群、线上流量脱敏回放、多轮压测数据自动对比分析；技术难点解决海量实时性能指标高并发写入、大规模压测节点状态同步、压测日志快速检索定位瓶颈，通过分片存储、异步队列削峰保障平台高吞吐稳定运行
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