Omnichat-AI智能客服系统产品系统

当前企业客户服务领域普遍存在人力成本高企、高峰时段响应滞后、服务质量难以标准化的痛点，传统客服系统智能化程度不足，无法实现自助答疑与人工服务的高效协同，且中小微企业难以承担定制化智能客服的部署成本。本项目面向企业服务赛道，打造 SaaS 化 AI 智能客服系统，覆盖售前咨询、售后答疑、客户线索收集、工单流转等核心业务场景，帮助企业降低客服人力投入，提升服务响应效率与客户满意度。

系统包含多租户管理、AI 智能对话引擎、人工客服工作台、知识库 RAG 检索系统、工单全生命周期管理、智能会话质检、运营数据分析、系统安全管控八大核心模块。支持接入多家主流大语言模型，通过意图识别精准匹配用户需求，实现 7×24 小时自动答疑，可无缝触发人工转接并保留会话上下文；提供知识库单条添加与批量导入能力，结合向量检索保障答复精准度；内置工单流转、坐席管理、会话质检、数据可视化看板等功能，同时支持 Windows 客户端与 H5 网页端访问，覆盖企业客户服务全流程管理需求。

本人负责项目整体架构设计与全栈开发工作。后端采用 FastAPI 异步 Web 框架，搭配 PostgreSQL 数据库与 Redis 缓存，基于 SQLAlchemy 2.0 实现异步数据库操作，通过 Alembic 管理表结构迁移，集成 JWT 认证与接口限流保障系统安全；AI 层基于 LangChain+LangGraph 搭建多节点智能 Agent，实现意图路由、知识库检索、转人工等对话逻辑，支持多模型资源池统一调度。前端采用原生 HTML5+CSS3+JavaScript 技术栈，结合 Tailwind CSS 实现界面开发，通过 WebSocket 实现客服与用户的实时消息通信。项目亮点为多租户 SaaS 隔离架构、可插拔大模型接入体系、全链路自动化质检，核心难点在于高并发场景下的对话实时性保障与多租户数据权限隔离。