针对中小企业财务、运营人员日常重复处理Excel报表的痛点,立项开发一款自动化工具,解决手动汇总数据、统计报表效率低下、易出错的问题,适用于电商、零售等行业的月度销售数据统计与分析场景。
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针对中小企业财务、运营人员日常重复处理Excel报表的痛点,立项开发一款自动化工具,解决手动汇总数据、统计报表效率低下、易出错的问题,适用于电商、零售等行业的月度销售数据统计与分析场景。
1. 多Excel文件批量读取与合并:自动遍历指定文件夹,读取多个工作表并合并为统一数据集;
2. 数据清洗与格式化:自动去除空值、重复项,统一日期、金额格式;
3. 自动化报表生成:按指定维度(如部门、商品类别)统计汇总,生成可视化图表并导出为新Excel文件;
4. 定时任务与邮件推送:支持设置定时执行,自动将报表发送至指定邮箱,减少人工干预。
我负责整体需求分析、代码编写与测试优化。项目采用Python作为核心开发语言,使用Pandas进行数据处理,OpenPyXL实现Excel读写,Matplotlib生成可视化图表,通过schedule库实现定时任务,核心亮点是将原本数小时的手工报表工作压缩至数分钟内完成,大幅提升办公效率




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