数据中台产品系统

构建集团级数据资产，赋能科学决策：大型集团企业常面临数据分散、标准不一、难以复用的挑战。
通过“采、存、管、算、用”五大环节，统一了数据标准，实现了分析结果的跨部门复用，为管理层的顶层决策提供了更合理、更有效的支持。

数据集成：采集各业务系统数据（离线/实时），打破数据孤岛。
数据开发：进行数据的清洗、加工、建模（批流一体计算）。
数据治理：管理元数据、追溯数据血缘、保障数据质量与安全。
数据服务：将加工好的数据封装成标准API，供前台业务调用复用。
AI赋能：打造负荷预测、光伏发电预测、智能问答、智能问数、AI文档编制、AI行业资讯日报、AI招标文件编制等。

调研与规划：梳理现有业务痛点和数据现状，明确建设目标与范围。

架构与技术选型：搭建底层计算存储平台（如Flink+ClickHouse），设计分层数仓模型。

落地实施：接入数据源、开发ETL任务并配置质量校验，按业务需求封装数据API接口。

上线与运营：验证数据准确性，上线API服务，并根据业务反馈持续迭代优化。