随着医保支付方式改革（DIP/DRG）在全国医院推进，医院医保管理部门面临病案分组复杂、费用超支风险高、医保结算合规难、运营数据分散等痛点。传统的线下统计和人工审核方式效率低、滞后性强，难以满足精细化控费和实时决策需求。
本项目立项旨在为医院医保管理部门提供一体化运营决策平台，解决医保费用管控粗放、DIP 分组准确性低、成本分析不透明、预算预警缺失等产品问题。通过数据大屏、智能分组、规则智控、成本分析、预算预警等能力，帮助医院实现医保费用精细化管控、合规结算与运营决策可视化。
平台主要面向医院医保管理部门，包含以下核心功能模块：
运营决策大屏： 实时展示在院人数、营收额、审核通过率、预警数、DIP 分组数、满意度等核心运营指标。
DIP 智能分组： 提供病案查询、DIP 规则查询、模拟分组、智能分组推荐、历史费用比较等功能，辅助医生和管理人员精准入组。
医保规则管理： 支持双库规则管理、规则智控验证、医保结算清单生成、自查飞检实时案例库，确保结算合规。
分析监控体系： 包括盈亏分析、成本综合分析、使用前后对比、异常行为预警、预算预警管理、自动分组等。
管理看板： 面向管理层提供领导看板、分析报表、系统管理、稽核整改等功能。
医生端助手： 为医生提供入组推荐与预警、数据上报、智能提醒、病案评分、评价体系等辅助工具。
通过上述模块，平台覆盖了从病案入组、费用监控、结算合规到管理决策的完整医保业务闭环。
我在项目中担任技术负责人，负责平台整体架构设计与核心模块开发。
技术栈： 后端采用 Java + Spring Boot，数据层使用 MySQL + Redis，前端采用 Vue.js + ECharts，采用前后端分离架构。
架构设计： 后端按业务领域划分为运营决策、DIP 分组、医保规则、成本分析、预算预警等独立模块，通过 RESTful API 与前端交互；数据层使用 MySQL 做持久化，Redis 做缓存和热点数据加速；前端使用 Vue.js 构建单页应用，ECharts 实现数据可视化大屏。
主要任务：
主导平台整体架构设计与核心模块开发；
负责运营决策大屏的数据聚合与可视化展示；
负责 DIP 智能分组算法与规则匹配；
负责医保规则双库管理、智控验证与结算清单生成；
负责成本分析、预算预警、异常行为监控等分析体系开发；
负责管理看板、医生端助手等模块的接口与交互实现。
实现亮点： 将 DIP 分组规则、医保政策规则、成本指标统一建模，实现病案智能分组推荐；通过实时数据大屏和管理看板，帮助医院管理层快速掌握医保运营态势；结合预算预警与异常行为监控，实现事前预警、事中控制、事后分析的闭环管理。
主要难点： 医保规则复杂多变，需支持双库规则并行与动态校验；病案数据量大、字段多，DIP 分组需兼顾准确性与性能；实时数据大屏涉及多源数据聚合，对查询效率和数据一致性要求较高；预算预警与成本分析需保证计算口径统一，避免误导决策。
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