政府公开政策公告自动化采集系统产品系统

本项目属于计算机专业课程实训项目，针对某政策大数据平台（spolicy.com）的政策信息进行自动化采集。该平台汇聚了全国各级政府部门发布的科技政策、产业扶持政策等公开数据，传统人工逐页复制效率极低。本项目通过浏览器自动化技术，实现关键词搜索、批量翻页、结构化数据提取，最终导出为Excel表格，大幅提升政策信息收集效率，仅用于课程学习与毕业设计，不做商业使用。

基于Python + Playwright浏览器自动化框架，实现政策大数据平台的全流程数据采集。主要功能包括：自动登录平台账号，支持手动完成滑块验证码后继续执行；②支持自定义关键词搜索（如"人工智能"），自动打开搜索面板并触发检索；③自动翻页爬取，通过XPath精确定位页面元素，逐页提取文章标题、内容摘要、发布机构、技术领域、发布时间五个字段；④利用openpyxl将采集到的结构化数据批量写入Excel文件，字段清晰、格式规范，可直接用于后续数据分析。

本项目由我独立完成，负责需求分析、爬虫开发、数据清洗与导出等全部工作。项目基于Python + Playwright技术栈，采用浏览器自动化方案解决目标平台（Vue单页应用）动态渲染数据无法通过传统HTTP请求获取的问题。核心实现包括：①使用Playwright启动Chromium浏览器，模拟真实用户完成登录流程（账号密码填写+滑块验证码等待）；②通过XPath精确定位搜索框、文章列表、分页按钮等页面元素，实现关键词搜索与自动翻页；③逐页提取文章标题、内容摘要、发布机构、技术领域、发布时间五个字段，利用openpyxl将结构化数据批量写入Excel文件。实现亮点在于采用wait_for_selector智能等待机制替代固定延时，有效应对SPA页面异步加载，提升采集稳定性；难点在于目标网站为单页应用，页面元素通过JavaScript动态生成，需深入分析DOM结构才能准确定位数据节点。