猫眼电影实时票房数据采集系统产品系统

本项目属于计算机专业课程实训项目，用于采集猫眼电影平台对外公开的电影实时票房数据，解决人工手动记录票房信息效率低下的问题，仅用于毕业设计学术学习，不做商业使用。

使用Python实现猫眼电影实时票房数据的自动化采集，可采集影片名称、综合票房、票房占比、排片场次四项核心数据。项目突破了猫眼平台的字体反爬机制，通过下载动态woff字体文件，结合PIL图像渲染与ddddocr OCR识别技术，建立字体编码与真实数字的映射关系，实现加密数字的自动解密。同时逆向分析了平台的自定义签名加密算法（MD5+Base64+时间戳），构造合法请求头获取JSON数据，最终将结构化数据批量写入Excel表格保存。

1、我负责项目的全部开发工作，包括猫眼票房API接口的逆向分析、字体反爬破解、数据解密与存储。

2、项目使用Python语言，核心技术栈包括requests（网络请求）、fontTools（字体文件解析）、PIL（图像渲染）、ddddocr（OCR识别）、jsonpath（JSON数据提取）、openpyxl（Excel写入）。实现亮点：①逆向破解了猫眼平台的自定义签名加密算法，通过MD5+Base64+随机时间戳+排序参数拼接构造合法signKey和mygsig请求头；②针对猫眼动态字体反爬，自动下载woff字体文件，利用fontTools提取cmap映射表，将每个字符渲染为图片后通过ddddocr进行OCR识别，建立Unicode编码到真实数字的映射字典，完成加密密文到明文的自动转换；③使用jsonpath精准定位JSON嵌套数据，将解密后的票房数据（影片名、综合票房、票房占比、排片场次）结构化写入Excel表格。难点在于字体反爬的OCR识别准确率保障以及签名算法的完整逆向还原。