企业办公、销售管理、运营数据整理、财务报表处理、行政信息汇总、股票数据等各类信息批量清洗和汇总，即脏数据进来，干净数据出去
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Python Excel 批量清洗与汇总工具 | 自动化办公提效产品系统
我要开发同款技术信息
作品详情
行业场景
功能介绍
最近做了一个 Python 自动化小工具，主要解决多份 Excel / CSV 数据格式不统一、人工整理耗时的问题。
这个工具支持批量读取多份文件，自动做字段映射、空值处理、日期标准化、状态标准化，并基于姓名 + 手机做去重汇总。最终输出清洗后的 Excel / CSV 结果文件，同时生成处理摘要。
这个 demo 中实际处理了 3 份输入文件、9 条原始数据，清洗去重后得到 7 条有效结果。
适合的业务场景包括：
销售客户表整理
运营数据汇总
财务流水归类
行政名单整合
周期性报表清洗
如果客户有类似“重复表格处理”“批量整理数据”“自动生成标准结果表”的需求，这类项目通常可以很快落地。
项目实现
该项目使用 Python + Pandas 实现多文件批量读取和数据清洗流程。针对不同来源表格字段不一致的问题，先做字段映射和列名统一，再对姓名、手机号、日期、状态等关键字段进行规范化处理。处理完成后，按关键字段进行去重，并导出清洗后的 Excel / CSV 文件，同时生成 JSON 摘要，记录输入文件数量、原始数据量、去重后数据量和状态分布，便于后续核对。
在示例数据中，共处理 3 份输入文件、9 条原始数据，最终输出 7 条有效结果。适合展示自动化办公提效、批量表格处理和数据清洗能力。
示例图片
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