立项原因：解决政企等单位人员训练考核中三大问题——陪练依赖资深人员成本高、考核标准主观不统一、过程难以留痕复盘。业务背景：随着政企内部培训与人才考核线上化，传统人工陪练效率低、难以覆盖全员。本项目构建受训人员与考核官双角色的线上 AI 攻防考核平台：受训人员与 AI 扮演的对手方进行群聊/私聊攻防对话，考核官实时监考多路视频画面，系统通过 WebSocket 实时同步状态、TRTC 传输音视频、大模型驱动 AI 角色，配合操作日志与成绩导出形成完整考核闭环，可复用于政企内部培训、岗位练兵、话术考核等场景。
功能模块：用户与权限模块（JWT、双角色、同账号登录踢下线）；在线考场模块（房间隔离、WebSocket 状态同步）；AI 攻防对话模块（AI 角色扮演对手方、群聊/私聊、@提及、随机延迟）；会议助理模块（视频级专家配置、严格模式）；实时音视频模块（TRTC 推拉流、观察模式、控制权接管）；视频管理模块（分片上传、断点重试、ffmpeg 转码、进度显示）；管理后台模块（账号管理、在线监控、操作日志、数据导出）；AI 配置模块（模型热切换）；测试体系（Playwright 120+ e2e 用例）。主要功能：受训人员进入房间与 AI 对手方进行攻防对话，结合视频讲解；考核官实时监控多路并跟随视频进度；管理员后台管理账号、导出成绩、切换 AI 模型；系统覆盖进场、对话、视频考核、监控、导出的全流程闭环。
主要负责：Spring Boot 后端框架、JWT 鉴权、WebSocket 实时通信、房间隔离、AI 角色接入与多模型热切换、TRTC 视频推拉流、ffmpeg 视频转码、Vue3 前端考场/监控/管理后台、Playwright e2e 测试与多轮代码审查。技术栈：后端 Java + Spring Boot + MyBatis + Spring Security + Redis + MySQL；前端 Vue3 + Vite + TS + Pinia + TRTC SDK + Playwright；AI 侧 DeepSeek/MoMA 大模型 + Ollama Embedding。架构：前后端分离，REST + WebSocket 双通道，TRTC 负责音视频，大模型驱动 AI 对话。亮点：AI 角色扮演模拟对手方攻防、TRTC 实时视频考核与观察模式、分片上传+自动转码、120+ e2e 用例。难点：自动播放限制下的视频同步、多考场并发状态一致性、ffmpeg 转码管道阻塞与僵尸进程、AI 助理精准触发。
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