华云舆情max产品系统

面向政务网信、宣传舆情及企业品牌监测场景立项建设华云舆情 MAX。行业内舆情体量大、渠道杂，传统检索偏关键词，难快速定位同源传播与配图证据；研判依赖人工翻阅，突发热点下响应滞后。产品聚焦「监测—检索—研判—产物」闭环：支撑日常预警与态势总览、热点雷达追踪在榜议题、事件专题跟进，以及智能助手自然语言检索、以图搜图等跨模态查证，帮助值班人员在短时间内完成线索发现、证据固定与口径研判，提升全域舆情处置效率与留痕能力。

华云舆情 MAX 以「态势总览—研判处置—检索查证—产物输出」为主线，主要功能模块包括：① 今日态势驾驶舱：汇聚预警量、在办专题、在榜热点等指标，一屏掌握全域舆情态势；② AI 研判工作台：分级预警接入、待办研判、相似文关联与处置闭环；③ 事件空间：专题事件建档、跟踪传播脉络与研判记录；④ 热点雷达：在榜话题监测与热点详情下钻；⑤ 舆情检索：支持经典关键词检索与智能助手自然语言检索，可按时间、渠道等条件收敛结果，并提供识图提词、相似图搜（画面向量召回，可叠加关键词过滤）及视频关键帧检索，便于跨模态找同源稿件与配图证据；⑥ 案例/知识与 Studio 产物：沉淀研判素材，支撑抄告、口径等产物推送。整体强调 AI 辅助摘要与追问、结果可点选回看、数据权限可控，降低值班人员在突发与日常监测中的检索与研判成本。

本人主要负责华云舆情 MAX「舆情检索」中的跨模态查证能力建设与联调落地。具体包括：配图向量灌库与同步、基于 Chinese-CLIP + Milvus 的以图搜图 / 视频关键帧检索；相似图搜与文字关键词联合（画面召回后对标题硬过滤与图文加权排序）；弱相似噪声治理（相关度阈值、空结果与分析文案）；检索结果档位分析（近同图 / 高相似 / 题材相近）及助手侧结果面板联动（本地轮次快照，保证图搜后右侧列表自动刷新、气泡可回看）。技术栈以 Spring Boot（若依业务层）+ Vue3 前端 + 独立图像 Embedding 服务 + Milvus 向量库为主，坚持业务层不拼 SQL、不改 framework。实现上难点在于 stub/真向量混用导致噪声命中、图搜与全文检索候选集不一致、以及图搜无服务端 turnId 导致结果面板不同步，通过清库重建真向量、联合过滤策略与前端轮次快照分别解决，提升值班场景下「凭图找稿、图文约束」的可用性。