在多智能体协作系统中,如何管理任务间的依赖关系、执行顺序,以及在子任务失败时如何控制重试和回环,是系统稳定性的关键。本模块将编排逻辑从具体worker实现中剥离,作为独立调度组件,可嵌入任意多步骤自动化系统中。
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在多智能体协作系统中,如何管理任务间的依赖关系、执行顺序,以及在子任务失败时如何控制重试和回环,是系统稳定性的关键。本模块将编排逻辑从具体worker实现中剥离,作为独立调度组件,可嵌入任意多步骤自动化系统中。
编排器(orchestrator.py)承担PM职责(代码实现,非独立agent),包含四个核心功能:任务解析——将用户需求转化为结构化执行计划;顺序编排——按depends_on字段串行执行开发步骤(前后端顺序执行,未做真正并行);状态管理——通过orchestrator_state.json实现断点续跑;驳回回环控制——策划阶段审方案驳回≤3轮,执行阶段质检驳回≤3轮,超过上限则人工介入。团队构成和流程顺序以纯数据形式定义在pipeline.py中,调整角色或顺序无需改动编排引擎。
我独立设计并实现了该模块。核心逻辑是将团队角色(thinking.py/hands.py)和流程阶段(PLANNING/EXECUTION)声明为数据,编排器作为通用引擎读取数据驱动执行。实现难点在于驳回回环的状态管理——我通过记录当前轮次和驳回原因,在回环时保留上下文传递给下一轮执行,避免重复工作。




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