本项目面向公安社会治安监管行业场景，针对当前网吧行业监管痛点立项。当下国内网吧数量基数大、分布零散，部分商户存在接纳未成年人、通宵违规营业等违法行为，且违规行为隐蔽性强、取证难度大。传统人工逐店巡查的监管方式耗时耗力、效率低下，存在监管漏洞，难以精准排查黑网吧与违规经营行为。同时家用宽带普及让传统网吧经营承压，进一步加剧违规乱象。为解决人工监管滞后、排查低效、线索难挖掘的产品问题，助力公安部门摆脱传统执法局限，本项目依托大数据与可视化技术搭建智能监管平台，通过分析网吧上网登记数据，挖掘网民时空行为特征，精准识别非法上网、团伙上网等违规行为，为黑网吧排查、治安防控、青少年网络保护提供数据支撑与决策依据。
本项目为综合型数据可视化监管平台，核心包含五大可视化功能模块与全套交互分析能力，全方位适配网吧治理业务需求。一是网吧分布热力图模块，依托百度地图API可视化展示区域网吧分布密度，精准定位监管重点区域，辅助警力资源合理分配；二是用户周上网时间分析模块，可视化呈现网民一周内各时段上网分布，识别未成年人高频上网时段，锁定违规经营高风险时段；三是年龄段分布可视化模块，包含时段年龄分布图与年龄分布溪流图，可静态展示单时段网民年龄结构、动态呈现不同年龄段上网人数变化趋势，精准研判未成年人上网规律；四是个人上网日历图模块，针对单个用户细化展示每日上下线记录，精准识别个体异常上网行为；五是交互式数据查询模块，支持点击网吧查看对应上网记录、时段数据、年龄占比，点击上网用户查看个人上网轨迹，层层联动溯源。平台可实现违规行为智能识别、可疑网吧实时预警、网民行为多维度分析，帮助公安人员直观掌握网吧经营状态、用户上网习惯，大幅提升网吧治理的精准度与执法效率。
本人全程参与项目全流程开发与落地，核心负责项目整体界面风格敲定、前端界面框架代码搭建、中期全员代码整合优化、用户周上网时间图与年龄段分布图两大核心功能视图开发，同时承担项目实验文档撰写、汇报PPT制作工作，后期参与项目整体调试与功能迭代，统筹推进团队开发协作，保障项目有序落地。项目整体技术栈完善，数据层采用Python及pandas、json、datetime库完成170万条上网记录、3589条网吧信息的清洗、去重、补缺与深度数据分析，挖掘业务核心规律；可视化层基于ECharts、D3.js开源可视化库开发各类统计图表，结合百度地图API实现地理热力图可视化；开发协作采用Git完成代码版本管控与团队协作。项目实现亮点为多图表联动交互效果，打通地图、时序、统计、个体数据的层层溯源分析，实现宏观区域监管到微观用户排查的全覆盖；开发难点在于海量数据预处理降噪、多可视化组件的数据适配联动，以及兼顾数据展示精准度与前端交互流畅度，最终实现了高效、直观、可落地的网吧智能监管可视化体系。
评论