Tuling AI Work的核心不是单点模型调用,而是把模型、知识、工具和流程沉淀为可治理、可复用、可交付的平台能力。
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Tuling AI Work的核心不是单点模型调用,而是把模型、知识、工具和流程沉淀为可治理、可复用、可交付的平台能力。
1、大模型网关、模型配置、Embedding、流式输出
2、文档接入、文本切片、向量入库、混合检索、RAG 问答
3、MCP 管理、Skill 管理、Agent 管理、ReAct 执行
负责项目架构,技术选型、产品后端开发、前端使用vibe coding开发。
使用了agentsopejava 2.0.0 ,nacos3.X 、higress 、 milvus、 es 、 mysql、 springcloud








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