MindBridge 心灵桥梁产品系统Vibe Coding

立项原因：据世界卫生组织《2022年世界精神卫生报告》，全球约 10 亿人正遭受精神健康问题困扰，其中焦虑症和抑郁症最为常见。国内调查显示，超过 30% 的大学生和职场青年存在不同程度的心理困扰，而专业心理咨询师数量严重不足（每 10 万人仅约 2-3 名精神科医生），大量情绪困扰在初期缺乏便捷的求助渠道。
行业场景：
高校心理健康服务、企业员工关怀、社区及公益组织

来访者端（用户核心功能）
1.1 账号与身份
手机号/邮箱注册登录，JWT 令牌认证
支持匿名模式：疏导师侧仅显示编号，保护用户隐私
密码找回、验证码校验（邮箱/图形验证码）
1.2 AI 对话疏导（核心功能）
多轮上下文对话：基于 DeepSeek 大模型，支持流式输出（打字机效果）
5 种疏导风格切换：
引导型倾听者（默认）：共情→探索→聚焦
认知行为疗法（CBT）引导：识别自动化思维
正念与放松引导：呼吸练习、身体扫描
解决方案聚焦：奇迹提问、量表提问
日常陪伴与共情：轻松温暖聊天
RAG 知识库增强：自动检索 100+ 条心理学知识片段，注入回复
倾听过渡动画：发送消息后显示“小桥正在倾听...”，消除回复突兀感
对话满意度评价：每次对话结束后可评分（有帮助/一般/无帮助）
对话历史管理：查看历史会话、软删除（隐藏）会话
1.3 情绪打卡
6 种情绪卡片选择：快乐/平静/难过/焦虑/生气/疲惫
情绪强度滑块（1-5级）
情绪标签归因（如“学业压力,人际关系”）
图文日记（可选）
当日打卡智能检测：已打卡则显示记录，可重新打卡覆盖
1.4 心理测评
内置标准化量表：PHQ-9（抑郁筛查，9题）、GAD-7（焦虑筛查，7题）
自动评分与解读报告（含风险等级）
答题进度显示、未完成离开拦截
历次测评对比查看
复测提醒（超过14天建议复测）
1.5 历史趋势
统一时间轴：整合情绪打卡、心理测评、AI对话三类记录
按时间倒序排列，不同类型用不同图标区分
支持类型筛选和时间范围筛选
情绪趋势折线图（周/月维度）
情绪标签统计柱状图
1.6 个性化推荐
基于用户情绪标签匹配知识库内容
推荐文章、正念练习、呼吸训练音频
支持收藏功能
1.7 紧急求助
一键显示心理援助热线（全国热线 400-161-9995）
就近资

负责项目的核心开发
使用Spring Boot、Java、MyBatis-Plus、Redis、Chroma、HTTP 调用 Chroma /embed 和 /query API、Vue 3、TypeScript、Element Plus
本系统采用前后端分离的 B/S 架构，后端基于 Spring Boot 3 构建 RESTful API，前端采用 Vue 3 + TypeScript 构建单页面应用。系统遵循经典的 SSM 四层分层模型——表现层（Controller）、业务层（Service）、持久层（Mapper）与数据库层（MySQL + Redis + Chroma），各层职责清晰，耦合度低。
在 AI 引擎层，系统集成了 DeepSeek 大语言模型作为核心对话生成引擎，并通过检索增强生成技术引入外部心理学知识库。知识库由本地 BGE 嵌入模型向量化后存储于 Chroma 向量数据库，对话时实时检索相关知识片段注入 System Prompt，使 AI 回复兼具共情温度与专业深度。
在安全架构上，系统采用 Spring Security + JWT 实现无状态认证与角色权限控制，敏感字段（手机号、邮箱、对话内容）使用 AES 加密存储，用户密码使用 BCrypt 单向哈希，支持匿名模式与脱敏展示，满足心理数据隐私保护要求。
系统通过 RBAC 实现来访者、心理疏导师、数据管理员三角色功能隔离，并构建了“AI 识别 → 人工干预 → 策略优化”的人机协同闭环：AI 对话中检测到高风险表达后自动生成预警，推送至疏导师工作台进行人工研判与跟进，疏导师的案例标注反馈又反向驱动 Prompt 策略与知识库的持续优化。
亮点：引导型 Prompt 工程与多风格切换、RAG 检索增强生成、人机协同预警闭环、流式输出与倾听过渡动画、数据安全与隐私保护