土木工程 / 建筑材料 │ 混凝土配合比优化设计，减少试配次数，降低成本 │
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│ 工程检测 / 质量管控 │ 新建工程强度预评估，辅助质检决策 │
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│ 高校教学实验 │ 土木材料课程实验辅助，强度-材料用量关系教学演示 │
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│ 智能建造 / 建筑信息化 │ 配合BIM系统做材料强度预测，推动施工数字化
📊 数据 │ 数据集概览、统计描述、强度分布直方图、特征相关性热力图，直观了解数据全貌 │
│ 探索 │ │
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│ 🔮 强度 │ 输入水泥、矿渣、粉煤灰、水、减水剂、粗骨料、细骨料、龄期共8个配合比参数，预测28天混凝土抗压强度，内置 │
│ 预测 │ 4种快捷预设 │
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│ 📈 模型 │ 展示R²、RMSE、MAE三项指标，含预测值vs实际值散点图、残差分布分析，量化模型精度 │
│ 评估 │
数据层
- 数据来源：UCI Machine Learning Repository 公开数据集（1030组高性能混凝土配合比，8个特征 + 1个目标）
- 数据预处理：多源自动下载（UCI官方 + OpenML备用）、XLS→CSV格式转换、缺失值清洗
- 特征工程：StandardScaler 标准化处理，8维配合比参数（水泥、矿渣、粉煤灰、水、减水剂、粗骨料、细骨料、龄期）
模型层
- Random Forest（随机森林）：GridSearchCV 网格搜索 + 5折交叉验证，调优 n_estimators、max_depth、min_samples_split
- XGBoost（梯度提升树）：同样网格搜索调优 n_estimators、max_depth、learning_rate
- 自动对比两模型 R² 得分，选取最优模型保存为 best_model.pkl
- 模型持久化：joblib 序列化，含 sklearn 版本标记，版本变化自动触发重训
前端层（Streamlit）
- 4个Tab页面：数据探索 / 强度预测 / 模型评估 / 特征分析
- 预测模块支持手动输入 + 4种快捷预设配方
- Matplotlib 绑图：直方图、热力图、散点图、残差图、特征重要性条形图
部署交付
- run.bat 一键启动脚本（自动安装依赖 + 启动 Streamlit）
- requirements.txt 精确版本号锁定，清华源加速
- 项目标准目录结构：data/ models/ llm/ + 项目报告 + 演示视频
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