DocPilot AI单据识别、人工复核与Excel导出平台

技术信息

语言技术
Python、postgres、Docker、JavaScript系统类型
Web行业分类
人工智能、企业服务

作品详情

行业场景

面向财务、电商和中小企业的发票、合同、收据录入场景，用于解决人工抄录速度慢、关键数字易出错、外包录入存在数据泄露风险，以及重复单据容易造成重复付款的问题。系统把多格式单据处理压缩为上传、自动提取、人工复核和结构化导出的完整流程。

功能介绍

支持上传 PDF、图片和文本文件：PDF 自动提取文本，图片调用 Claude Vision，文本直接解析；通过结构化输出按固定 schema 提取单据编号、日期、买卖双方、金额、税额、币种和行项目，识别不出的字段留空进入复核；审核页面可修改所有字段与明细，支持基于已存文本重新提取；同一开票方和单据号自动标记疑似重复；可导出 Excel 双表或 CSV，失败单据和原因会落库并在看板标红。

项目实现

负责需求分析、单据字段模型、文件解析与 Claude 结构化提取、人工审核流程、重复单据识别、失败状态落库、Excel/CSV 导出、统计看板、REST API、测试与 Docker 部署。采用 Python、FastAPI、SQLAlchemy、Pydantic、openpyxl 与原生 JavaScript，原始文件不长期落盘，失败不会静默吞掉；提取结果与人工修正共用同一套 schema，扩展字段边界清晰。使用 Codex、Claude Code 等 Vibe Coding 工具加快开发、代码审查、接口联调和自动化测试，提高交付速度与质量。